Prediksi Harga Komoditi Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan K-Nearest Neightbor (K-NN) di Kabupaten OKU Timur
DOI:
https://doi.org/10.38035/sjam.v4i2.980Kata Kunci:
Prediksi Harga Jagung, K-Nearest Neighbor (K-NN), Euclidean DistanceAbstrak
Fluktuasi harga jagung di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) Timur menjadi salah satu permasalahan yang memengaruhi pendapatan petani serta pengambilan keputusan dalam kegiatan produksi dan pemasaran. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode prediksi yang mampu memberikan gambaran harga pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi harga jagung berdasarkan data historis. Penelitian didasarkan pada konsep data mining dan machine learning, khususnya algoritma K-NN yang memanfaatkan kedekatan antar data menggunakan Euclidean Distance, dengan tahapan normalisasi Min-Max, transformasi sliding window, serta evaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data sekunder berupa harga jagung bulanan Kabupaten OKU Timur periode 2021–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten OKU Timur. Proses analisis dilakukan melalui normalisasi data, pembentukan data latih menggunakan sliding window periode 4, perhitungan Euclidean Distance dengan nilai k = 7, perhitungan nilai prediksi, denormalisasi, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga jagung tahun 2026 berturut-turut sebesar Rp3.785,71/kg (Januari), Rp4.035,72/kg (Februari), Rp4.038,10/kg (Maret), dan Rp3.816,67/kg (April). Evaluasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar Rp439,72/kg dan MAPE sebesar 12,12%, yang termasuk kategori baik, sehingga metode K-Nearest Neighbor layak digunakan untuk memprediksi harga jagung di Kabupaten OKU Timur berdasarkan data historis.
Referensi
Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur. (2024). Profil Pertanian Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur Tahun 2024. Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. https://link.springer.com/book/9780387310732
Febrilia, B. R. A., & Mulyawati, S. (2024). Peramalan Harga Jagung Di Indonesia Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Agrilan : Jurnal Agribisnis Kepulauan, 12(1), 1. https://doi.org/10.30598/agrilan.v12i1.1873
Fermadi, O., Erry Prasmatiwi, F., Kasymir Jurusan Agribisnis, E., Pertanian, F., Lampung, U., Soemantri Brojonegoro No, J., & Lampung, B. (2015). Analysis of Production’s Efficiency and Profit of Corn’s Farming in East Ogan Komering Ulu Regency of South Sumatera. In JIIA (Vol. 3, Number 1).
Humoen, M. I., Sudirman Yahya, & Supijatno. (2020). Tanggap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Jagung terhadap Waktu Tanam yang Berbeda. Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy), 48(2), 127–134. https://doi.org/10.24831/jai.v48i2.30713
Sari, D., Haryono, D., & Situmorang, S. (2021). Analisis fluktuasi harga jagung dan implikasinya terhadap pendapatan petani. Jurnal Agribisnis Indonesia, 9(2), 119–130.
Tan, P.-N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2019). Introduction to Data Mining. Pearson Education. https://www.informit.com/store/introduction-to-data-mining-9780133128901
Ujianto, N. T., Gunawan, Fadillah, H., Fanti, A. P., Saputra, A. D., & Ramadhan, I. G. (2025). Penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi citra medis. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 4(1), 33–43. https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i1.2025.pp33-43
Winata, A. J. (2025). Prediksi keterlambatan sebuah maskapai menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 13(1). https://doi.org/10.24912/jiksi.v13i1.32851
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Mohamad Aji Pangestu, M. Aminullah, Didi Juhandi, Muridin
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (SJAM) has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at SJAM.
