Analisis Proyeksi Produksi Padi di Provinsi Sumatera Selatan
DOI:
https://doi.org/10.38035/sjam.v4i1.852Kata Kunci:
Produksi Padi, Proyeksi Padi, Exponential SmoothingAbstrak
Produksi padi merupakan komponen penting dalam mendukung ketahanan pangan sehingga diperlukan informasi mengenai kecenderungan produksi pada masa mendatang sebagai dasar pengambilan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2026 serta mengukur tingkat akurasi hasil proyeksi yang dihasilkan. Objek penelitian adalah produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan dengan menggunakan data sekunder deret waktu yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik selama periode 2021–2025. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing dan Regresi Linear Sederhana. Tahapan analisis meliputi pengumpulan data historis, pengolahan data menggunakan kedua metode, serta evaluasi tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan memiliki kecenderungan meningkat dari tahun ke tahun dengan pola yang berfluktuasi pada setiap periode. Metode peramalan yang digunakan mampu menghasilkan proyeksi produksi padi tahun 2026 dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan pembangunan sektor pertanian serta mendukung upaya peningkatan ketahanan pangan di Provinsi Sumatera Selatan.
Referensi
Afriyani, E., Suryana, A., & Rachman, B. (2021). Analisis produksi dan konsumsi beras di Indonesia dalam mendukung ketahanan pangan. Jurnal Pangan Indonesia, 30(2), 101–112.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. (2025). Provinsi Sumatera Selatan dalam Angka 2025. Palembang: BPS Provinsi Sumatera Selatan.
Cahyono, D., Putra, A., & Wijaya, R. (2025). Analisis keseimbangan produksi dan konsumsi beras menggunakan pendekatan system dynamics di Kalimantan Timur. Jurnal Agribisnis Indonesia, 13(1), 45–56.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Ginting, R., Sembiring, M., & Tarigan, J. (2024). Dinamika produksi dan konsumsi beras serta implikasinya terhadap impor pangan di Indonesia. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 20(1), 88–97.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne: OTexts.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). New York: John Wiley & Sons.
Saputra, A., Rahman, F., & Prasetyo, D. (2024). Penerapan purposive sampling dalam penelitian empiris kuantitatif. Jurnal Metodologi Penelitian, 9(1), 15–24.
Setyawati, N., Hadi, S., & Nugroho, A. (2019). Pengaruh ketidakseimbangan produksi dan konsumsi beras terhadap impor beras di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 3(4), 742–751.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Agung Wahyu Candra, Hariyono, Didi Juhandi, Ary Eko Prastya Putra
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (SJAM) has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at SJAM.
