Analisis Pengaruh Tren Produksi Padi Menggunakan Regresi Linier Berganda di Provinsi Sumatera Selatan
DOI:
https://doi.org/10.38035/sjam.v4i1.724Keywords:
Tren Produksi, Regresi Linier Berganda, Ketahanan Pangan, Data Deret WaktuAbstract
Ketahanan pangan nasional sangat bergantung pada stabilitas dan peningkatan produksi padi sebagai komoditas pangan strategis utama di Indonesia. Provinsi Sumatera Selatan merupakan salah satu lumbung pangan nasional yang memiliki potensi besar dalam mendukung target produksi beras nasional, namun produksinya masih mengalami fluktuasi yang perlu dikaji secara ilmiah dan berkala. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tren produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan data deret waktu periode 2021–2025 serta mengevaluasi tingkat akurasi model yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan analisis Regresi Linier Berganda, menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. Variabel independen yang digunakan meliputi luas panen dan usia produktif penduduk, sedangkan variabel dependen adalah produksi padi dalam satuan ton gabah kering giling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan mengalami peningkatan secara konsisten selama periode penelitian. Variabel luas panen berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi padi dengan koefisien regresi sebesar 5,479 dan nilai signifikansi 0,000, sedangkan variabel usia produktif tidak berpengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,618. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,982 menunjukkan bahwa 98,2% variasi produksi padi dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen tersebut. Evaluasi akurasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error menghasilkan nilai sebesar 4,81%, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, model Regresi Linier Berganda terbukti andal dalam menganalisis dan memprediksi tren produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan.
References
Ardiansyah, Risnita, & Jailani, M. S. (2022). Teknik pengumpulan data dan instrumen penelitian ilmiah pendidikan pada pendekatan kualitatif dan kuantitatif. IHSAN: Jurnal Pendidikan Islam, 10(1), 1–14.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. (2023). Luas panen dan produksi padi Provinsi Sumatera Selatan 2022. BPS Provinsi Sumatera Selatan.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. (2025). Luas panen dan produksi padi Provinsi Sumatera Selatan 2024. BPS Provinsi Sumatera Selatan.
Badan Pusat Statistik. (2022). Analisis produktivitas padi di Indonesia. Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2023). Luas panen dan produksi padi di Indonesia 2022. Badan Pusat Statistik.
Dian. (2025). Prediksi hasil panen padi di Pulau Sumatera berdasarkan iklim dan luas panen serta tren temporal menggunakan algoritma linear regression. Jurnal Pertanian dan Sistem Informasi Agribisnis, 10(1), 45–58.
FAO. (2022). World food and agriculture: Statistical yearbook 2022. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 26 (Edisi ke-10). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2020). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill Education.
Herjanto, E. (2020). Manajemen operasi (Edisi ke-3). Grasindo.
Hossain, S., Kar, S., & Arefin, M. A. (2024). Linear trend line analysis by the method of least square for forecasting rice yield. Journal of Agricultural Research, 17, 31–42.
Isnurdiansyah, I., Tinaprilla, N., & Utami, A. D. (2025). Determinant factors of climate-smart rice cultivation production in Pasuruan: Translog production function approach. Journal of Indonesian Agribusiness, 13(1), 223–240.
Jauza, N. A., & Albina, M. (2025). Model dan pendekatan penelitian kuantitatif: Kajian filosofis, metodologis, dan aplikatif. QOUBA: Jurnal Pendidikan, 2(1), 104–111.
Kesuma, A. R., Siringoringo, M., & Mahmuda, S. (2024). Forecasting the total of paddy production in Indonesia using time series regression model. ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science, 4(2), 78–88.
Mahmudah, R. N. (2025). Peran kelembagaan komoditas padi dalam mengatasi volatilitas harga beras di Kebumen [Tesis, Universitas Jenderal Soedirman].
Prasetyo, B., & Zuhdi, M. (2021). Deteksi titik balik produksi padi nasional menggunakan pendekatan statistik deret waktu. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 5(2), 312–325.
Putra, A. M. (2025). Ketahanan pangan di tengah tekanan lingkungan dan pertumbuhan penduduk: Analisis data panel Provinsi Indonesia tahun 2019–2022. Jurnal Agribisnis Indonesia, 1(4), 3503–3514.
Putra, R. N., Aziz, A., & Zaini, A. (2023). Implementasi metode simple regresi linear dan single exponential smoothing untuk memprediksi produksi padi Jawa Timur. RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi, 5(1), 45–57.
Rafdi, F. (2024). Analisis trend produksi, luas area dan produktivitas padi di Indonesia [Skripsi, Universitas Muhammadiyah Malang].
Rahmanta, Nasution, S. K. H., & Warsito, E. (2025). Analisis peramalan agribisnis pangan di Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Pertanian Agros, 27(2), 227–237.
Renita, B. F., Apriyandi, A. Y., & Rahima, P. (2025). Prediksi produktivitas padi berdasarkan luas panen dan produksi padi menggunakan metode regresi linear berganda. Prosiding CORISINDO 2025, 112–120.
Sintong, M., Miftahurridlo, Azizah, R. A., Chairunnisa, N., Purnama, M. I., & Panjaitan, J. (2025). Analisis statistik produksi padi dan faktor-faktor penentu di Sumatera Utara periode 2020–2024. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 1234–1245.
Siroj, R. A., Afgani, W., Fatimah, F., Septaria, D., & Salsabila, G. Z. (2024). Metode penelitian kuantitatif: Pendekatan ilmiah untuk analisis data. Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, 7(3), 11279–11289.
Suryana, A. (2022). Tantangan dan strategi ketahanan pangan nasional di era perubahan iklim. Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian, 20(1), 1–18.
Susano, A., & Anggraeni, W. (2021). Perbandingan metode peramalan untuk data produksi pertanian di Indonesia. Jurnal Sains dan Seni ITS, 10(1), 45–52.
Susilowati, S. H., Purwoto, A., & Hidayat, D. (2022). Perencanaan alokasi anggaran pertanian berbasis proyeksi produksi padi daerah. Jurnal Agro Ekonomi, 40(1), 23–41.
Widodo, S., & Asmara, R. (2021). Analisis indeks pertanaman dan kontribusi produksi padi Kabupaten OKU Timur terhadap ketahanan pangan Sumatera Selatan. Jurnal Pertanian Tropika, 8(2), 89–101.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nova Khoirunnisa Umaroh, Ary Eko Prastya Putra, Solehan, Iman Sulaiman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (SJAM) has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at SJAM.
