Peramalan Produksi Padi (Oryza Sativa L.) di Provinsi Sumatra Selatan Menggunakan Metode Double Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.38035/sjam.v4i1.739Kata Kunci:
Produksi Padi, MAPE, Double Moving AverageAbstrak
Produksi padi merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional, khususnya di Provinsi Sumatera Selatan yang dikenal sebagai salah satu lumbung beras di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode Double Moving Average (DMA) serta mengetahui tingkat akurasi hasil peramalan berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder berupa data produksi padi tahun 2020–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan. Metode analisis yang digunakan adalah Double Moving Average ordo 3×3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan memiliki pola tren meningkat. Hasil peramalan produksi padi tahun 2026 diperkirakan sebesar 3.651.069,85 ton dan tahun 2027 sebesar 4.202.193,98 ton. Nilai MAPE yang diperoleh sebesar 0,21%, sehingga tingkat akurasi peramalan termasuk kategori sangat baik. Dengan demikian, metode Double Moving Average dinilai mampu memberikan hasil peramalan yang akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan.
Referensi
Andrea Widhi Hastanti, Y. R. (2024). Peramalan Target Pajak Bumi dan Bangunan Dengan Metode Double Moving Average. Jurnal Matetakita, 1(5), 24.
Badan Pusat Statistik Sumatera Selatan. (2023). 743. https://sumsel.bps.go.id
Badan Pusat Statistik Sumatera Selatan. (2025). 43, 764 hal. https://sumsel.bps.go.id
Demmanggasa, Y., & Sampe, R. (2022). Penerapan pengendalian kualitas produk untuk mengoptimalkan jumlah produksi. 2(2), 33–40.
Dharmasraya, K., Edwin, D. S., Sari, W. K., Rezki, D., & Heriza, S. (2024). Pelatihan penanaman padi menggunakan metode jajar legowo di nagari sungai dareh kecamatan pulau punjung kabupaten dharmasraya. 7(3), 426–435.
Farkhan, M., & Santoso, N. A. (2025). Perbandingan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kota Tegal. 4(3), 1113–1123.
Handoko, F. C. (2022). Implementasi Sistem Peramalan Bahan Produksi Barecore dengan Metode Double Moving Average ( Studi Kasus : UD . Surya Bakti Mandiri ).
Hendra Ardianto., D. (2020). Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Meramalkan Hasil Produksi Tanaman Padi di Provinsi Gorontalo.
Hidayat, Y. S., Aziz, A., & Ahsan, M. (2023). Implementasi Metode Single Moving Average dan Double Moving Average untuk Memprediksi Populasi Sapi Potong di Jawa Timur. 5(3).
Ikhwani, R., Siagian, Y., & Marpaung, N. (2022). Penerapan Metode Double Moving Average Dalam Peramalan Permintaan Produk Beras. 4(1), 80–87. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1499
Isma, S., Mardila, S. A., & Damayanti, T. W. (2025). Laju Pertumbuhan Luas Panen dan Produksi Padi di Provinsi Bengkulu Tahun 2019-2024. November.
Isnawati. (2022). Analisis Kebutuhan Dan Konsumsi Beras Masyarakat Indonesiatahun 2021. 1(1), 42–48.
Latifa, H., Nurul, B., & Andriani, H. (2025). Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Meramal Produksi Padi Nasional : Pendekatan Moving Average dan Triple Exponential Smoothing. 2, 11–12.
Rahayu, S. D. H. N. (2022). Analisis Peramalan Penjualan Produk Kaos Sablon (Studi Kasus: Home Industry Alva Cloth). 8(November), 383–393.
Sanjaya, A., & Pamungkas, D. P. (2022). Implementasi Metode Double Moving Average Untuk Prediksi Produksi Sabun. 224–229.
Saputra, J. E., & Febrianti, W. (2025). Application of Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) for Forecasting Inflation Rate in Indonesia. 21(2), 382–396. https://doi.org/10.20956/j.v21i2.36609.
Sarumaha, D. (2021). Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Kereta Api. 1(1), 10–13.
Sintong1, M., Miftahurridlo2, M., Azizah3, R. Al, Sincha, C., Nasution4, G., Siregar5, F. R., Tarigan6, K. A. B., Reni, Sembiring7, A. B., & Purba8, V. T. (2025). Tingkat Pendapatan Petani Padi Di Provinsi Sumatera Utara. L Penelitian Ilmiah Multidisiplin, 11(11), Vol 9.
Tati Hariyati1, Marlan Usmani Putra2, Z. (2024). Morphology Characteristics of Local Rice (Oryza Sativa L.) Rice Lands of Long Tebulo Village,North Kalimantan. 1, 24–29.
Vayuanita, A. C., & Sulistijanti, W. (2023). AGRITECH : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Peramalan Hasil Produksi Padi Di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan. XXV(2). https://doi.org/10.30595/agritech.v25i2.21835
Wahyu Fuad, Riswandi, M. W. P. (2021). Aplikasi Geografis Prediksi Hasil Panen Padi Menggunakan Metode Double Moving Average Di Kabupaten Aceh Utara. 4(1), 13.
Widiyantoro, Yulison Herry Chrisnanto, A. I. H. (2025). Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Double Moving Average. 5(9), 3762–3776.
Yuliana, N. L., Santi, N. C., & Mahmudah, N. (2025). Peramalan Penjualan Semen Menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average. 12(3), 185–192. https://doi.org/10.30865/jurikom.v12i3.8537.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Helmalia Putri, Ary Eko Prastya Putra, Andri Irawan, M. Aminullah
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (SJAM) has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at SJAM.
