Identifikasi Produksi Ikan Tangkap Laut di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.38035/sjam.v4i1.771Kata Kunci:
Produksi, Ikan Tangkap Laut, K-mean ClusteringAbstrak
Produksi ikan tangkap laut merupakan salah satu sektor penting dalam mendukung perekonomian masyarakat pesisir dan ketahanan pangan daerah. Namun, tidak semua jenis ikan memiliki tingkat ketersediaan yang sama, sehingga menyebabkan adanya variasi produksi ikan tangkap laut mulai dari tingkat produksi tinggi hingga rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produksi ikan tangkap laut di Kota Bandar Lampung menggunakan metode K-Means Clustering. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif sekunder yang diperoleh dari lembaga resmi Badan Pusat Statistik Kota Bandar lampung, Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Bandar Lampung, Pelabuhan lempasing, Pelelangan Ikan KUD Mina Jaya, dan data primer dari nelayan, data ini dikumpulkan melalui wawancara dengan menggunakan kuesioner. Analisis data dilakukan dengan menggunakan algoritma K-means dimana data tersebut diolah dalam 2 klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 5 jenis ikan berada pada klaster 1 yang artinya produksi tinggi dan 16 jenis ikan berada pada klaster 2 yang artinya produksi sedang hingga rendah dengan fungsi objektif K-means sebesar 18.684,02 Ton yang artinya pengelompokan telah mencapai konvergen atau tidak ada lagi penurunan nilai. Teknik K-means Clustering juga menggunakan Software RapidMiner. Hasil penelitian ini juga dapat digunakakan untuk menentukan strategi potensi pengembangan perikanan berkelanjutan di Kota Bandar lampung
Referensi
DKP. (2025). PENCANA STRATEGIS DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN, PROVINSI LAMPUNG. 76.
Gunadi, I. G. A., & Wirawan, I. M. A. (2025). STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA EUCLIDEAN , MANHATTAN DAN CHEBYSEV DISTANCE UNTUK OPTIMASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKKAN. 22(2), 116–127. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPTK/article/view/98863/34796
Ikhsanuddin, M, R., & Mulyadi, A. (2025). Analisis Hasil Produksi Perikanan BudidayaAir Tawar di Kebumen Menggunakan Metode Clustering K-means. 553–560.
KKP. (2024). Bijak Mengelola Laut Untuk Ekonomi Biru, Kementrian PerikananDan kelautan. Jakarta.
Nurdianti, L., Pramudita, R., & Mawarni, E. (2023). Pembangunan Pengaruh Nilai Produksi Nelayan Perikanan Terhadap Pertumbuhan. 4(2), 295–305. https://journal.trunojoyo.ac.id/bep/article/view/23386/9041
Prasetyo, A., Wiyono, E. S., & Santoso, A. (2022). TINGKAT KEPENTINGAN FASILITAS PELABUHAN DAN PERSEPSI NELAYAN TERHADAP KEPUTUSAN UNTUK MENDARATKAN IKAN DI PELABUHAN PERIKANAN DAGHO KEPULAUAN SANGIHE.5(2),161–172. https://journal.ipb.ac.id/pspalbacore/article/view/40609
Rendra, A., Andre., Agus.2, S., Waluyo, Sri.3, & Inspektorat. (2023). Seminar Nasional Insinyur Profesional ( SNIP ) Kajian Dermaga Perikanan pada Tempat Pelelangan Ikan ( TPI ) di Desa Sidang Muara Jaya Kecamatan Rawajitu Utara Kabupaten Mesuji. 2020, 2021–2024. https://snip.eng.unila.ac.id/ojs/index.php/snip/article/view/359
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 M. Aldi Satria, M. Aminullah, Catarina Hariyani, Munsiarum
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions:
- Copyright in each article belongs to the author.
- The author acknowledges that the Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (SJAM) has the right to be the first to publish under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange the non-exclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal to other versions (for example, sent to the author's institutional repository, publication in a book, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time at SJAM.
