Analisis Komparatif dalam Efektivitas Penggunaan Generative AI Sebagai Asisten Belajar Dalam Meningkatkan Pemahaman Materi Bagi Mahasiswa Dengan Strategi Cognitive Scaffolding

Authors

  • Adin Arkananta Cahyo Informatika, Universitas Pertahanan Republik Indonesia, Bogor, Indonesia
  • Nadiza Lediwara Informatika, Universitas Pertahanan Republik Indonesia, Bogor, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jsmd.v4i1.741

Keywords:

Asisten Belajar, ChatGPT, Cognitive Scaffolding, Generative AI, Pemahaman Materi

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penggunaan Generative Artificial Intelligence (AI) sebagai asisten belajar dalam meningkatkan pemahaman materi mahasiswa melalui strategi cognitive scaffolding. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 73 responden pelajar dan mahasiswa di Indonesia. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan Wilcoxon Signed Rank Test dengan bantuan IBM SPSS. Hasil penelitian menunjukkan 17 dari 20 item pernyataan dinyatakan valid dan instrumen memiliki reliabilitas sangat tinggi dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,906. Uji normalitas menunjukkan data tidak berdistribusi normal sehingga digunakan analisis non-parametrik. Hasil uji Wilcoxon memperoleh nilai signifikansi p < 0,001 yang menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara faktor penggunaan AI dan dampak hasil penggunaan AI terhadap pemahaman materi mahasiswa. Hasil ini menunjukkan bahwa Generative AI, khususnya ChatGPT, efektif membantu proses belajar melalui personalisasi pembelajaran, umpan balik real-time, dan peningkatan pemahaman konsep secara bertahap.

References

Agista, W., & Hendrawati, T. (2025). Transformasi Pendidikan Menuju Efesiensi dan Kesetaraan Melalui Pemanfaatan Teknologi Informasi Indonesia Transformation of Education Towards Efficiency and Equality Through the Use of Indonesian Information Technology. Action Research Journal Indonesi, 7(2), 456–482. https://doi.org/10.61227

Akfal, A. Z., Solekh, I. E., & Saefiansyah, P. M. (2025). Digital Transformation in Education : Challenges and Opportunities in Improving the Quality of Learning in the Era of Revolution. Proceedings of International Student Conference on Education, 24, 7. https://doi.org/10.30595/pssh.v24i.1594

Al-khresheh, M. H. (2024). Computers and Education : Artificial Intelligence Bridging technology and pedagogy from a global lens : Teachers ’ perspectives on integrating ChatGPT in English language teaching. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6(December 2023), 100218. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100218

Chugh, R., Turnbull, D., Kutty, S., Sabrina, F., Rashid, M. M., Morshed, A., Azad, S., Kaisar, S., & Subramani, S. (2025). Generative AI as a learning assistant in ICT education : student perspectives and educational implications. 23693–23728.

Dewi, Y. M., Purnomo, E. A., & Sulistyaningsih, D. (2025). Studi Literatur Review : Analisis Kemampuan Matematis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal PISA di Tinjau Dari Gaya Kognitif Field Dependent dan Field Independent. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 09, 788–799. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/cendekia.v9i2.3702

Fengchun Miao, Wayne Holmes, Ronghuai Huang, and H. Z. (2021). AI and education Guidance for policy-makers (AI and edu). UNESCO 2021. https://doi.org/https://doi.org/10.54675/PCSP7350 This

Hayati, N., & Sayekti, R. (2024). Acceptance Of Artificial Intelligence Technology By UIN North Sumatra Students. Sean Institute, 14(03), 344–358. https://doi.org/10.54209/infosains.v14i03

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence In Education, Promises and Implications for Teaching and Learning. In dan C. F. Wayne Holmes, Maya Bialik (Ed.), The Center For Curriculum Redesign (1st Editio). Center for Curriculum Redesign. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4273108

Joe, M., & Omar, K. (n.d.). Personalized learning through AI.

Khasanah, U. (2024). Menggunakan Quick Response Code Indonesian Standard ( QRIS ) Pada Aplikasi Mobile Banking Skripsi Oleh : Uswatun Khasanah Fakultas Bisnis Dan Ekonomika Universitas Islam Indonesia Yogyakarta. Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Nurhandriatie, L. (2025). Pengembangan Instrumen Asesmen Awal Aspek Kognitif, Sosial-Emosional Dan Psikomotor Anak Usia Dini. Universitas Pendidikan Indonesia.

Pietsch, M., & Kristin, D. (2024). Leading the AI transformation in schools : it starts with a digital mindset. Springer, 0123456789, 1–27. https://doi.org/10.1007/s11423-024-10439-w

Rana, M., Safaet, M., Sakib, N., & Ahamed, R. (2024). Assessing AI adoption in developing country academia : A trust and privacy-augmented UTAUT framework. Heliyon, 10(18), e37569. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37569

Setiawan., Ma’ruf, D., & Khakam, R. J. (2025). Determining Factors Influencing Indonesian Higher Education Students’ Intention to Adopt Artificial Intelligence Tools for Self-Directed Learning Management. European Journal of Educational Research, 14(3), 805–828. https://doi.org/https://doi.org/10.12973/eu-jer.14.3.805

Sok, S. (2023). ChatGPT for education and research : A review of benefits and risks. Cambodian Journal of Educational Research, 3(1), 110–121. https://doi.org/10.2139/ssrn.4378735

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Penerbit Alfabeta Bandung.

Widiana, W., Sabiq, A., & Husein, A. (2021). Scaffolding Strategy in Teaching Writing and Its Challenges. Jurnal Education and Development, 9(1), 30–38. https://www.neliti.com/publications/561970/scaffolding-strategy-in-teaching-writing-and-its-challenges

Zawacki-richter, O., Marín, V. I., & Bond, M. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators ? International Jurnal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 27. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Downloads

Published

2026-06-20

How to Cite

Cahyo, A. A., & Lediwara, N. (2026). Analisis Komparatif dalam Efektivitas Penggunaan Generative AI Sebagai Asisten Belajar Dalam Meningkatkan Pemahaman Materi Bagi Mahasiswa Dengan Strategi Cognitive Scaffolding. Jurnal Siber Multi Disiplin , 4(1), 332–340. https://doi.org/10.38035/jsmd.v4i1.741

Issue

Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Siber Multi Disiplin (April - Juni 2026)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Adin Arkananta Cahyo, Nadiza Lediwara

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Siber Multi Disiplin (JSMD) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JSMD.