Pengembangan Indeks Prioritas Pemeliharaan Berbasis Pavement Condition Index (PCI) dan Kontribusi Kerusakan Dominan pada Ruas Jalan Brawijaya Kabupaten Banyuwangi
DOI:
https://doi.org/10.38035/jsmd.v4i1.843Keywords:
Kerusakan Dominan, Pavement Condition Index, Indeks Prioritas Pemeliharaan, Pemeliharaan Jalan, Perkerasan JalanAbstract
Kondisi perkerasan jalan berpengaruh terhadap kelancaran mobilitas dan keselamatan pengguna sehingga diperlukan evaluasi berkala untuk mendukung pemeliharaan yang tepat sasaran. Penelitian ini mengevaluasi kondisi perkerasan Jalan Brawijaya Kabupaten Banyuwangi menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI) dan menentukan prioritas pemeliharaan berdasarkan integrasi nilai PCI dan kerusakan dominan. Penelitian dilakukan melalui survei kondisi perkerasan mengacu ASTM D6433-24 dengan identifikasi jenis, tingkat keparahan, dan luas kerusakan pada setiap segmen. Analisis meliputi perhitungan PCI, kontribusi kerusakan dominan terhadap Total Deduct Value (TDV), serta pengembangan Indeks Prioritas Pemeliharaan (IPP). Hasil menunjukkan nilai PCI 31–56 dengan rata-rata 45,6 (kategori Fair). Sebagian besar segmen berada pada kategori Fair, satu Poor, dan satu Good. Kerusakan dominan adalah retak kulit buaya dengan kontribusi 21%–54% terhadap TDV. Nilai IPP menunjukkan sebagian besar segmen berada pada prioritas sedang dengan nilai 1,30–2,20. Integrasi PCI dan kerusakan dominan menghasilkan penilaian yang lebih objektif dibandingkan PCI saja, sehingga dapat digunakan sebagai dasar penentuan prioritas pemeliharaan jalan yang lebih tepat sasaran.
References
Amelia Setiaputri, H., Isradi, M., Irfan Rifai, A., Mufhidin, A., & Prasetijo, J. (2021). Analysis Of Urban Road Damage With Pavement Condition Index (PCI) And Surface Distress Index (SDI) Methods. ADRI International Journal of Sciences, Engineering and Technology, 6(01), 10–19. https://doi.org/10.29138/ijset.v6i01.61
Armahedi, A., & Mulyati, E. (2025). Assessment of Pavement Performance Using the Pavement Condition Index (PCI): A Case Study of the Bengrah II Project in Palembang, Indonesia. Civil and Sustainable Urban Engineering, 5(2), 117–129. https://doi.org/10.53623/csue.v5i2.831
ASTM International. (2024). Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Surveys. ASTM International.
Gardjito, Edy. (2017). Study Perencanaan Geometrik, Perkerasan Jalan Dan Perencanaan Anggaran Biaya Pada Jalan Raya Kalidawir – Ds. Ngubalan Kec. Kalidawir. UkaRsT, 1(2), 94–101.
Haryati, N. W., Mahendra, M., & Murtiadi, S. (2023). Pavement Condition Index (Pci) Analysis In Measuring Road Damage Levels And Its Effect On Vehicle Speed In Lembar-Sekotong-Lombok Barat Road Segment. SITEKIN: Journal of Science, 20(2), 454–463.
Issa, A., Samaneh, H., & Ghanim, M. (2022). Predicting pavement condition index using artificial neural networks approach. Ain Shams Engineering Journal, 13(1), 101490. https://doi.org/10.1016/j.asej.2021.04.033
Karim, F. M. A., Rubasi, K. A. H., & Saleh, A. A. (2016). The Road Pavement Condition Index (PCI) Evaluation and Maintenance: A Case Study of Yemen. Organization, Technology and Management in Construction: An International Journal, 8(1), 1446–1455. https://doi.org/10.1515/otmcj-2016-0008
Majidifard, H., Adu-Gyamfi, Y., & Buttlar, W. G. (2020). Deep machine learning approach to develop a new asphalt pavement condition index. Construction and Building Materials, 247, 118513. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.118513
Marfenita, D., Kore, H., & Djahamouw, D. K. (n.d.). Analisis Kondisi Jalan dengan Metode PCI (Pavement Condition Index) (Studi Kasus: Ruas Jalan di Kota Kupang).
Novianto, D., Rulhendri, & Chayati, N. (2024). Analysis of Types of Flexible Pavement Damage Using the Pavement Condition Index Method. Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure Technology, 5(1), 01–06. https://doi.org/10.52158/jaceit.v5i1.562
Nurrohman, H., Hadi, S., Program, A. :, Sistem, R., Jalan, T., & Keselamatan, P. (2026). Penilaian Kondisi Permukaan Jalan Metode Pavement Condition Index (PCI) pada Ruas Jalan Kapten Piere Tendean, Kota Tegal. Jurnal Komposit: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil, 10(1), 123–132. https://doi.org/10.32832/komposit.v10i1.18341
Pietersen, R., Beauregard, M., & Einstein, H. (2022). Automated method for airfield pavement condition index evaluations. Automation in Construction, 141, 104408. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104408
Pinatt, J. M., Chicati, M. L., Ildefonso, J. S., & Filetti, C. R. G. D. (2020). Evaluation of pavement condition index by different methods: Case study of Maringá, Brazil. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 4, 100100. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100100
Piryonesi, S. M., & El-Diraby, T. E. (2021). Examining the relationship between two road performance indicators: Pavement condition index and international roughness index. Transportation Geotechnics, 26, 100441. https://doi.org/10.1016/j.trgeo.2020.100441
Rajak, I. A., Altarans, I., & Faruk, F. (2026). Flexible Pavement Distress Analysis Using the Pavement Condition Index (PCI) Method. SCIENTIA: Journal of Multi Disciplinary Science, 4(2), 90–107. https://doi.org/10.62394/scientia.v4i2.261
Shahin, M. Y. (1994). Pavement Management for Airport, Roads, and Parking Lots.
Sidess, A., Ravina, A., & Oged, E. (2021). A model for predicting the deterioration of the pavement condition index. International Journal of Pavement Engineering, 22(13), 1625–1636. https://doi.org/10.1080/10298436.2020.1714044
Stefanus, S., Widodo, S., Mukti, E. T., Erwan, K., & Azwansyah, H. (2022). Analysis Of Road Damage Conditions On The Surface Layer Using Pci ( Pavement Condition Index ) Method (Case Study: Rasau Jaya Road, Kubu Raya Regency, West Kalimantan Province). Jurnal TEKNIK-SIPIL, 22(2), 95. https://doi.org/10.26418/jtsft.v22i2.59394
Suharso, A. B. K., & Andaryati. (2024). Analysis of Road Damage Level Using the Pavement Condition Index (PCI) Method on the Surabaya-Gresik Toll Road, East Java. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 14(2), 592–599. https://doi.org/10.18517/ijaseit.14.2.19811
Sumarno, W., & Defiana, Y. (n.d.). Analisis Kerusakan Perkerasan Jalan dengan Menggunakan Metode Bina Marga dan Pavement Condition Index (PCI).
Sutrisno, W., Gutama, D. S. L. W., Qotimah, J. K., & Kurniawan, K. (2024). Identifikasi dan Analisis Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Pavement Condition Index (PCI) dan Surface Distress Index (SDI). Empiricism Journal, 5(2), 634–646. https://doi.org/10.36312/ej.v5i2.2417
Taufan, S. A., Marleno, R., & Oetomo, W. (2025). Analysis of Road Conditions In The Kaligunting-Bajulan Section Using The Pavement Condition Index (PCI) Method Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Asian Journal of Social and Humanities, 3. https://ajosh.org/
Teopilus, C. D., & Amrozi, M. R. F. (2023). The Evaluation of Pavement Condition Assessment Methods for Road Assets in Coastal Areas. INERSIA Lnformasi Dan Ekspose Hasil Riset Teknik Sipil Dan Arsitektur, 19(2), 183–193. https://doi.org/10.21831/inersia.v19i2.61089
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Megalita Rodiyani, Eva Olivia Hutasoit, Catur Bejo Santoso
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak Cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Siber Multi Disiplin (JSMD) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JSMD.
